Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Новый ИИ поможет Google в картографировании дорог (+видео)

Карты Google являются триумфом искусственного интеллекта в действии, с возможностью вести нас из одного места в другое, используя для этого несколько впечатляющих технологий машинного обучения.

Но в то время, как маршрутная часть Google Maps не требовала много людей для реализации, ручная трассировка дорог по аэрофотоснимкам, чтобы сделать их пригодными для использования машинами, задача невероятно трудоемкая и рутинная.

В результате даже потратив тысячи часов на эту задачу, сотрудникам Google до сих пор не удалось картографировать большую часть из двадцати с лишним миллионов дорог, которые простираются по всему миру.

К счастью, исследователи из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института, возможно, придумали решение. Они разработали автоматизированный метод построения дорожных карт, который на 45% более точный, чем существующие методы. RoadTracer использует нейронные сети для интеллектуального картографирования дорог по изображениям. Эта система может быть особенно хорошо приспособлена для составления карт в отдаленных и сельских районах развивающегося мира.

«Мы обучали нейронную сеть, используя кадры спутниковой фотосъемки 25 городов в шести странах Северной Америки и Европы, - сказал Фавен Бастани, аспирант MIT CSAIL. - В частности, для каждого города мы собрали комплект спутниковых снимков высокого разрешения от Google Earth и наземную карту дорожной сети из OpenStreetMap, охватывающих область примерно в 10 квадратных километров вокруг центра города».

RoadTracer начинает работу с известного местоположения на дорожной сети, а затем изучает окрестности, чтобы спланировать наиболее вероятную следующую часть дороги. После добавления этой точки процесс повторяется снова и снова до тех пор, пока не будет добавлена вся дорожная сеть.

В последующем команда надеется использовать для картографирования не только кадры аэрофотосъемки. «Например, они не дают нам информацию о дорогах с перевалами, так как их, очевидно, не видно сверху, - сказал Бастани. - Один из наших проектов заключается в подготовке систем по данным GPS, а затем, в конечном итоге, мы сможем объединить эти подходы в единую систему картографирования».

Теги: Google, ИИ, CSAIL

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Магнитные гусеничные роботы для очистки корпуса судна от продуктов биообрастания
Гость Николай Николаевич
29.12.2023
10:23:08
Очень нравится. Как возможно задействовать в наших водах Азов и Черное море